《我的室友是小人》刘建华刘建华全本阅读_(刘建华刘建华)全集阅读

《我的室友是小人》刘建华刘建华全本阅读_(刘建华刘建华)全集阅读

作者:一切烦恼烟消云散

言情小说连载

金牌作家“一切烦恼烟消云散”的现代言情,《我的室友是小人》作品已完结,主人公:刘建华刘建华,两人之间的情感纠葛编写的非常精彩:刘建华是著名作者一切烦恼烟消云散成名小说作品《我的室友是小人》中的主人翁,这部作品构思新颖别致、设置悬念、前后照应,简短的语句就能渲染出紧张的气氛。那么刘建华的结局如何呢,我们继续往下看“我的室友是小人”

2025-07-24 07:09:13

1我叫张维,32岁,一个普通的程序员。昨天我还在996的格子间里加班到深夜,

今天却躺在了大学宿舍的床上。熟悉的白色墙壁,熟悉的上下铺,熟悉的室友鼾声。

我摸了摸自己的脸,光滑细嫩,没有胡茬。"卧槽,我真的重生了?"我坐起身,

看向对面床铺。刘建华正睡得香甜,嘴角还挂着口水。这个畜生!前世就是他,

偷走了我的毕业设计,抢走了我心爱的女友林婉,还让我背了学术造假的黑锅。

毕业后我找不到好工作,只能在小公司混日子,而他却凭借我的设计进了大厂,年薪百万。

更过分的是,三年前他竟然举报我在公司里泄露商业机密。我被开除,名声扫地,

再也找不到像样的工作。绝望之下,我从公司楼顶一跃而下。

没想到老天给了我重活一次的机会。我拿起手机看了看时间:2019年5月15日,

距离毕业设计提交还有两个月。刘建华,这一次我要让你生不如死!"维子,你起这么早啊?

"刘建华迷迷糊糊地睁开眼,看到我坐在床上。"睡不着,你继续睡吧。

"我强忍着想要撕碎他的冲动,装作若无其事。前世的我单纯善良,

把这个畜生当成最好的朋友。我们一起做项目,一起追女孩,

我毫无保留地分享自己的想法和创意。结果他表面兄弟情深,背地里却把我的一切都偷走了。

"对了,昨天王教授不是说要选项目组长吗?我觉得你很适合,毕竟你的技术最好。

"刘建华爬起来,一脸真诚地看着我。我冷笑一声。前世就是这句话,让我放松了警惕。

我以为他是为了我好,实际上他是想让我当出头鸟,好在背后捅刀子。"我觉得你更适合,

你人缘好,大家都服你。"刘建华眼中闪过一丝失望,但很快又恢复正常。"哪有,

我哪比得上你啊。"演技还是一如既往的拙劣。我起身洗漱,在镜子里看到20岁的自己。

青涩的脸庞,清澈的眼神,一身的书生气。这一次,我要用这张纯真的脸做最狠的事。

"维子,一起去吃早饭吗?""你先去吧,我收拾一下就来。"等刘建华离开后,

我打开电脑,开始查看前世的记忆。2019年的中国互联网还处在快速发展期,

短视频刚刚兴起,直播带货还没有普及。我记得很清楚,

再过几个月就会有一个叫"智能推荐算法"的项目大火,刘建华就是靠着偷走我的算法代码,

在这个风口上起飞的。我打开代码编辑器,开始写下前世苦心钻研三年才完成的算法框架。

既然你想偷,那我就给你下套。上午的人工智能课上,王教授正在讲解机器学习的基础知识。

"现在的推荐算法主要分为协同过滤、内容过滤和混合推荐三种..."我心不在焉地听着,

目光不时瞟向坐在前排的刘建华。他正认真做笔记,时不时还举手提问,一副好学生的样子。

如果不是亲身经历过背叛,谁能想到这样一个阳光男孩会是这么阴险的小人?"张维,

你来回答一下,深度学习在推荐系统中的应用前景如何?"王教授突然点名,

全班同学都看向我。前世的我对这个问题一知半解,只能支支吾吾地胡扯几句。

但现在的我有着十几年的工作经验,对这个领域了如指掌。我站起身,

侃侃而谈:"深度学习在推荐系统中的应用主要体现在三个方面。首先是特征提取,

传统方法需要人工设计特征,而深度学习可以自动学习用户和物品的隐藏特征。

其次是模型融合,通过深度神经网络可以更好地处理多模态数据。最后是实时推荐,

利用深度学习的并行计算能力,可以实现毫秒级的实时推荐。"王教授眼中闪过惊讶,

连连点头:"很好,看来你对这个领域有很深的理解。课后到我办公室来一趟。

"刘建华回头看了我一眼,眼中有着掩饰不住的嫉妒。哼,这只是开始。下课后,

我跟着王教授来到办公室。"张维,刚才你的回答让我很惊讶。

我记得你平时在课堂上不怎么发言,没想到对推荐算法有这么深的见解。""老师,

我平时比较喜欢自学,看了一些前沿论文。""很好,马上就要开始毕业设计了,

我有个想法。现在短视频平台正在兴起,如果能开发出一套高效的内容推荐算法,

前景会很广阔。你有没有兴趣做这个方向?"我心中一喜。前世就是王教授提出的这个想法,

但当时他是同时告诉了我和刘建华。刘建华表面上说要和我合作,实际上却暗中搞小动作。

"我很有兴趣,老师。""那好,这个项目就交给你负责。我会给你配几个同学协助,

你看刘建华怎么样?他成绩不错,人也踏实。""老师,我想自己先研究一段时间,

等有了初步想法再考虑组队。"王教授点点头:"也好,做学问要独立思考。不过记住,

如果遇到困难要及时跟我交流。"走出办公室,我嘴角露出冷笑。刘建华,

这次你想偷都偷不到。2回到宿舍,刘建华正在玩游戏。"维子,怎么样?

王教授找你干什么?""没什么,就是聊了聊学习的事。""哦。"刘建华的声音有些失落。

我装作没注意到他的异样,坐到电脑前继续写代码。前世的毕业设计,

我花了三个月才完成初版,而且还有很多bug。现在有了十几年的经验,

我决定用一个月时间就搞定核心算法。"维子,你在写什么代码?看起来很复杂的样子。

"刘建华凑过来,想看我的屏幕。"随便写写,练手的。"我随手关掉代码窗口,

打开了一个游戏。"一起开黑吗?""好啊。"接下来的几天,我表面上和刘建华称兄道弟,

实际上暗中观察他的一举一动。我发现这个家伙确实有问题。每次我离开宿舍,

他都会偷偷查看我的电脑。虽然我设了密码,但他竟然想办法破解了。更过分的是,

他还在我的电脑上安装了远程监控软件,可以实时查看我的操作。

前世单纯的我根本没发现这些小动作,所以才会被他偷走毕业设计。既然你喜欢偷看,

那我就给你点好看的。我特意写了一段有明显漏洞的代码,保存在桌面上。果然,

第二天这段代码就出现在了刘建华的电脑里。"建华,你也在研究推荐算法?

"我故意走到他身边,看他的屏幕。"啊,对啊,就是随便看看。"刘建华慌张地关掉窗口,

脸上闪过一丝尴尬。"你这段代码有个bug,第15行应该用深拷贝,不是浅拷贝。

""哦哦,谢谢提醒。"看着他尴尬的样子,我心中暗爽。这只是给你的开胃菜,

好戏还在后头。周末,我去了趟图书馆,专门找了个安静的角落开始写真正的核心代码。

这套算法融合了我十几年来对推荐系统的理解,不仅在准确率上有突破,

在效率上也远超同期水平。写完后,我把代码保存在u盘里,绝对不在联网的电脑上打开。

回到宿舍,刘建华正焦急地在电脑前查找什么。"维子,你回来了!今天去哪了?

""图书馆啊,查资料。""查什么资料?""毕业设计相关的。对了,

王教授让我负责一个推荐算法的项目,你有没有兴趣一起做?"刘建华眼睛一亮:"真的吗?

我当然有兴趣!""那太好了,我们兄弟一起奋斗。不过这个项目比较复杂,

你要有心理准备。""没问题,再难我也要坚持!"看着他激动的样子,我心中冷笑。小样,

急什么,慢慢玩。接下来的一周,我故意表现得很苦恼,经常在宿舍里抱头叹气。"维子,

怎么了?遇到什么困难了?""这个算法比我想象的要复杂,

协同过滤和内容过滤的融合有很大问题,我快被难死了。""要不我帮你看看?

两个人一起想办法总比一个人强。""算了,这个太难了,你也帮不上忙。

我再自己研究研究吧。"果然,刘建华脸上闪过一丝不爽。

这家伙最受不了别人说他能力不行。第二天,我故意在电脑上放了一份"半成品"代码,

里面写了很多注释,看起来像是我的思路草稿。晚上我出去买夜宵,

故意磨蹭了一个小时才回来。回到宿舍,发现刘建华正在床上假装睡觉,

但电脑屏幕还是温热的。第三天,我装作无意中发现了一个"突破点"。"建华,我想到了!

用深度学习的方法重新设计特征提取层,然后..."我在黑板上画了个示意图,

故意表现得很兴奋。刘建华也跟着激动起来:"维子,你太厉害了!

这个想法绝对是突破性的!""对吧,我觉得这次毕业设计肯定能拿优秀。""那当然,

到时候我们就是学院的明星了。"看着他眼中的贪婪,我知道鱼儿上钩了。3进入6月,

毕业设计进入关键阶段。我开始实施真正的计划。首先,我在学校附近租了个小房间,

把真正的代码转移到那里。白天在宿舍写一些无关紧要的辅助代码,

晚上就去小房间完善核心算法。其次,我开始在刘建华面前展示一些"重要进展",

都是些看起来很牛逼实际上漏洞百出的代码。"建华,你看这个用户画像模块,

我用了最新的attention机制。""哇,太牛了!维子,你什么时候变得这么厉害?

""哈哈,可能是开窍了吧。"刘建华表面上赞叹不已,实际上眼睛已经死死盯着我的屏幕,

恨不得把代码刻在脑子里。第三步,我开始故意泄露一些"核心思路",

让他觉得已经掌握了我的全部设计。"这个推荐算法的关键是多模态特征融合,

用CNN处理图像特征,RNN处理文本特征,

然后通过attention机制..."我一边说一边在草稿纸上画图,

刘建华听得聚精会神,还偷偷用手机拍照。"维子,你这个想法太超前了,

比那些大厂的算法还要先进。""是吗?我觉得还行吧。"我装作谦虚的样子。实际上,

我刚才说的都是过时的技术,真正的核心算法我一个字都没透露。一周后,

我发现刘建华的行为越来越可疑。他经常半夜偷偷起来写代码,还以为我睡着了。

白天也总是心不在焉,明显是在想其他事情。更重要的是,

我在他的QQ空间里发现了一些蛛丝马迹。他发了条说说:"努力总会有回报的,

相信自己一定能成功!"配图是一张代码截图,正是我故意给他看的那段垃圾代码。

还有一条:"感谢室友的帮助,让我学到了很多东西。"下面有人评论:"建华,

你最近在搞什么大项目?神神秘秘的。"他回复:"等着看好戏吧,嘿嘿。"看到这些,

我心中的怒火更加旺盛。前世就是这样,我把他当兄弟,他把我当傻子。这次我要让你知道,

什么叫做搬起石头砸自己的脚。6月中旬,学院组织了一次毕业设计中期检查。

每个学生要汇报自己的进展情况。我准备了一份精美的PPT,

展示了推荐算法的"最新进展"。当然,都是些华而不实的东西。"各位老师,

我的毕业设计是基于深度学习的智能推荐系统。

核心创新点是多模态特征融合和个性化推荐策略..."我侃侃而谈,PPT做得很漂亮,

演示效果也很炫酷。台下的老师们连连点头,王教授更是满脸欣慰。

"张维同学的工作很有创新性,继续加油。"汇报结束后,刘建华凑过来:"维子,

你的PPT太棒了!能不能发我一份参考参考?""当然可以,我们是好兄弟嘛。

"我爽快地把PPT发给了他,心中暗笑。这份PPT里的技术路线是故意设计的陷阱,

如果有人按照这个思路去实现,最后一定会撞得头破血流。果然,

第二天我就发现刘建华在疯狂研究这份PPT,还在网上搜索相关资料。接下来的几天,

他变得更加神秘,经常偷偷打电话,还约了一些陌生人见面。我悄悄跟踪了一次,

发现他居然在和一家创业公司的老板谈合作。"刘总,我这个算法绝对是革命性的,

能让您的短视频平台用户活跃度提升50%以上。""听起来不错,但你只是个学生,

有这么厉害吗?""您别看我年轻,我可是花了一年时间研究这个算法,

连导师都说我的工作具有产业价值。""那好,如果你能提供完整的技术方案,

我们可以考虑合作。"听到这些对话,我差点笑出声。刘建华,你还真是迫不及待啊。

既然你这么想出风头,那我就成全你。回到宿舍,我开始准备最后的大招。46月下旬,

距离毕业设计答辩只有两周时间。我决定开始收网。首先,

我在真正的核心代码里设置了几个隐藏的陷阱。这些陷阱平时不会触发,

但在特定条件下会导致系统崩溃。然后,

我把这份"完整版"代码放在宿舍电脑的隐藏文件夹里,等着刘建华来偷。果然,

当天晚上我装睡的时候,听到了键盘敲击声。刘建华正在疯狂地复制文件。第二天,

我故意表现得很紧张。"建华,我感觉压力好大啊。马上就要答辩了,

万一出什么问题怎么办?""别担心,你的算法这么厉害,肯定没问题的。"刘建华安慰我,

但眼中闪过一丝得意。他以为已经得到了完整的代码,可以高枕无忧了。"对了,

听说这次答辩会有企业代表参加,表现好的同学可能会被直接录用。""真的吗?那太好了!

"刘建华眼睛发亮,仿佛已经看到了美好的未来。接下来的几天,我开始按照计划行动。

我联系了几家知名互联网公司,以学院推荐的名义邀请他们参加答辩。当然,

我重点介绍了推荐算法这个项目。"我们学院有个学生做了一套很有创新性的推荐算法,

您要不要来看看?""当然,我们公司正好需要这方面的人才。"同时,

我还联系了几家科技媒体,告诉他们这次答辩会有重大技术突破。

"可能会有学生发布革命性的算法,值得关注一下。""好的,我们会派记者过去。

"一切准备就绪,只等着看好戏了。答辩前一天,刘建华突然找到我。"维子,我有个想法。

咱们的算法这么厉害,要不要申请专利?""专利?那多麻烦啊,而且要花钱。""不麻烦,

我有朋友在专利事务所工作,可以帮忙代办。费用我来出。"我心中冷笑。

这家伙是想把专利申请在自己名下吧。"那太好了,麻烦你了。不过申请人写我的名字就行,

毕竟这是我的毕业设计。""当然当然,我就是帮忙跑腿。"刘建华表面上满口答应,

但我知道他心里在打什么算盘。前世就是这样,他以帮忙的名义把专利申请在了自己名下,

我到死都不知道这件事。答辩当天,学院礼堂里坐满了人。除了老师和同学,

还有十几个企业代表和记者。这在以往的毕业答辩中是从来没有过的。

王教授显得很兴奋:"今天我们有幸请到了这么多业界专家,

希望同学们能展示出最好的水平。"答辩按照学号顺序进行,我的学号靠前,第三个出场。

"下面请张维同学汇报毕业设计:基于深度学习的智能推荐系统。"我走上台,

心情平静如水。"各位老师,各位专家,

我今天要汇报的是一套全新的推荐算法..."我开始讲解真正的技术方案,

不是之前给刘建华看的那套垃圾,而是融合了十几年经验的完整算法。

台下的专家们听得聚精会神,不时点头表示赞同。"这个多层注意力机制很有创意。

""用户兴趣建模的思路也很新颖。""代码实现得很优雅,效率很高。

"整个汇报过程非常顺利,我获得了满堂掌声。"张维同学的工作确实很出色,

有什么问题要问的吗?"一个企业代表举手:"这套算法的核心创新点是什么?

有没有可能在实际项目中应用?""核心创新是动态特征融合和实时用户建模,

已经在模拟环境下验证过,可以直接用于生产环境。""那太好了,

我们公司有兴趣合作开发。"答辩结束后,好几个企业代表围过来要我的联系方式。

刘建华在台下看得眼红,脸色越来越难看。5轮到刘建华答辩了。他走上台,显得有些紧张,

但眼中还是充满了自信。毕竟在他看来,他有完整的代码,这场答辩稳操胜券。"各位老师,

各位专家,我要汇报的项目是:新一代智能推荐引擎。"听到这个题目,

台下的人都露出了疑惑的表情。这不是和张维的项目重复了吗?

刘建华开始讲解他的"技术方案",正是我之前故意透露给他的那套垃圾代码。

"我采用的是多模态深度融合架构,

通过CNN和RNN的协同工作..."讲了不到五分钟,台下就有专家举手打断。"同学,

你这个架构有明显的缺陷。CNN和RNN的特征维度不匹配,怎么能直接融合?

"刘建华愣了一下:"这个...我用了特殊的映射方法。""什么映射方法?

能具体说说吗?""就是...用全连接层进行转换。

"专家摇摇头:"这样会损失大量信息,效率也很低。"接下来的质疑越来越多。

"你的用户建模方法过于简单,无法处理冷启动问题。""这个推荐策略没有考虑多样性,

会导致信息茧房。""代码实现有很多bug,这个地方会出现内存泄漏。

"刘建华满头大汗,回答得越来越结巴。

"那个...这些问题我还需要进一步优化...""同学,你确定这是你自己的工作吗?

感觉你对技术细节不太熟悉。"一个企业代表的话让现场气氛变得非常尴尬。

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