夜深人静，实验室的日光灯将安可儿的影子拉得细长，投在堆满草稿纸和白板笔迹的墙上。她面前的屏幕上，并列显示着十几个数据片段，全部标记为“反馈后恶化”。它们来自不同的受试者，但以mTBI-B的最为典型和剧烈。每一个片段，都像是一段短暂的认知“故障”录音，等待着被破译。
她首先将目光锁定在mTBI-B的案例上。钟原已经将实时采集的多维特征数据流打包成时间对齐的矩阵，方便她进行精细的时域分析。她放大每一次“恶化”事件前后二十秒的窗口，像审视犯罪现场照片一样，逐帧检查每个特征维度的变化。
起初，除了明显的风险指数飙升外，她看到的更多是混乱：theta同步稳定性在恶化前有时会降低，有时反而会短暂升高；ga
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